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LatamGPT, el modelo de inteligencia artificial hecho en y para Latinoamérica

febrero 10, 2026
Autor: SEO El Tiempo

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LatamGPT es un modelo de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) diseñado específicamente para responder a las necesidades culturales y lingüísticas de América Latina.

LatamGPT es liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en Chile, buscando que este modelo de IA comprenda el contexto local, desde expresiones regionales hasta referencias históricas y costumbres propias.

A diferencia de los modelos de IA más conocidos como GPT o Gemini, entrenados principalmente con datos en inglés y contenidos mayoritariamente occidentales, LatamGPT se alimentó -por dos años- de fuentes auténticas de la región. Entre sus insumos se encuentran tesis universitarias, libros digitalizados por bibliotecas locales, registros del Congreso colombiano y textos en lenguas originarias como quechua, náhuatl, mapudungun y aimara.

Esta fue la conferencia de prensa del lanzamiento de LatamGPT :

¿Por qué es necesaria una IA regional?

Modelos de IA globales, aunque eficientes, suelen presentar sesgos culturales al responder sobre realidades fuera del ámbito anglosajón, se indica en la revista Nature. Por ejemplo, muchos modelos de IA ignoran referentes culinarios, literarios o históricos clave en América Latina. LatamGPT busca cerrar esa brecha, garantizando respuestas relevantes, precisas y culturalmente alineadas con el usuario local.

Además, LatamGPT se distingue por su enfoque colaborativo: universidades, bibliotecas, organizaciones indígenas y centros de investigación han participado activamente en la curaduría y clasificación de los datos. Esta co-creación garantiza que la IA no solo hable español, sino que entienda cómo se habla en cada rincón del continente.

El futuro de LATAM GPT

El peruano Omar Florez, líder técnico del proyecto LATAM GPT en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), señaló a la Agencia Andina que LatamGPT será una opción adicional dentro de la constelación de modelos que existen actualmente. «LatamGPT brinda la posibilidad de entender mejor casos de uso, formas de expresarse, dialectos, tradiciones, y contexto latinoamericano. En ese sentido, se complementa y se llena un espacio donde hasta ahora solo éramos espectadores», sostuvo.

Además, los expertos de CENIA analizan la construcción de un modelo multimodal que aprenda la cultura latinoamericana presente en texto en imágenes.

«Imagina las cantidad de costumbres, tradiciones, y formas de pensar que pueden plasmarse en archivos multimedia. Nuevas alianzas siempre son bienvenidas pues el espíritu del proyecto es ser abierto y colaborativo», dijo.

Por su parte, el ministro de Ciencias de Chile, Aldo Valle, señaló a AFP que Latam-GPT quiere romper “prejuicios”, y evitar que la representación de América Latina en el resto del mundo “se vea todo igual”.

La región “no puede ser solo usuaria o receptora pasiva de los sistemas de inteligencia artificial. Eso puede tener como consecuencia perder buena parte de nuestras tradiciones”, agrega.

A pesar de su nombre, esta herramienta no es un chat con el que se puede interactuar. Se trata de una “gran base de datos” entrenada a partir de información de la región, que puede servir para desarrollar aplicaciones tecnológicas, explica el ministro Aldo Valle.

Esta IA se creó con apenas US$ 550,000 de financiamiento, provenientes principalmente del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y de recursos propios, además de convenios con otras instituciones.

El presidente chileno Gabriel Boric participó del acto de lanzamiento de LatamGPT y destacó la iniciativa que logró amplio respaldo inmediato de gobiernos y comunidades científicas de la región.

«Podemos tener nuestra propia visión crítica y propositiva sobre esta tecnología (la IA). Estamos posicionando a la regióncomo un actor activo y soberano en la economía del futuro», señaló Boric.

Durante el lanzamiento, responsables del modelo latinoamericano de LLM señalaron que LatamGPT lograba mejores resultados que Llama de Meta, aunque un poco por debajo de ChatGPT, que tenía exponencialmente mayores datos.

Próximamente se espera la apertura del modelo al público.

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